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Le blog de la dématérialisation

Lorsque nous parlons d'I.A., les conversations se tournent presque toujours vers les chatbots qui devinent nos souhaits, ces hauts-parleurs intelligents qui fournissent des informations dans un ton conversationnel, ou encore ces voitures qui peuvent localiser des piétons et se garer toutes seules. 

En termes d’applications pratiques, l’Intelligence Artificielle et le « Machine Learning », se sont, en réalité, et depuis des années, mis au service des directions financières des entreprises et de leur processus de traitement de commandes et de factures pour faciliter la vie des comptables et optimiser l’efficacité globale des processus financiers.

L’Intelligence artificielle au service de l’un des domaines les plus traditionnels de l’entreprise : les processus financiers

Avant l’apparition de l’I.A. dans les Directions financières, les processus de traitement de l’information comptable étaient fastidieux : collecte des données, saisie et imputation manuelles, et transmission aux managers concernés pour approbation et paiement. Dans ce même monde, une expérience de type « parcours du combattant » attendait les fournisseurs de cette entreprise dès lors qu’ils souhaitaient savoir quand ils seraient payés. Aujourd’hui, les systèmes experts sont habitués à traiter des volumes importants de factures, qu'elles soient en format papier ou électronique, imprimées ou présentées sous forme de reçu griffonné. Ils fournissent automatiquement le nom de l’entité facturée et toutes les données présentes sur les factures, détectent d’éventuelles pièces justificatives pour les associer aux factures concernées, puis alimentent tout naturellement votre système d’informations.

Nous appelons ces assistants discrets et efficaces des « systèmes experts » : ils sont en mesure d'apprendre de leurs succès et de leurs erreurs, ainsi que d’observer ce que les humains corrigent pour devenir des experts. Les logiciels de dématérialisation de dernière génération sont déjà capables  de comparer les nouvelles factures avec les anciennes, automatiser leur saisie, proposer des imputations, décider si un document doit être classé dans telle ou telle catégorie, ou s'il doit être signalé pour vérification par un humain.

Et cette Intelligence Artificielle appliquée aux processus financiers, qui était encore il y a quelques années réservée aux grands groupes, est devenue accessible à tous.  Il est tout à fait possible de nos jours d’utiliser une technologie dotée d’Intelligence Artificielle puissante, pour des budgets très raisonnables de quelques centaines d’euros… qui permettront de fluidifier et d’automatiser le traitement des flux documentaires.

Quel lien entre la conduite autonome et les algorithmes intelligents de reconnaissance de factures ?

L’Intelligence Artificielle ! Des algorithmes semblables à ce qui rend possible la conduite autonome de votre voiture permettent aux entreprises de reconnaître automatiquement leurs documents.  Et grâce au Cloud, ils enrichissent leur potentiel à chaque lecture d’un nouveau document. Les experts parlent de « réseaux de neurones progressifs » qui peuvent apprendre et assimiler de nouvelles données sans dégrader les performances du réseau neuronal ni oublier les anciennes entrées.

De la même manière, par une approche d‘apprentissage machine (ou « Machine Learning ») les factures traditionnelles peuvent être capturées et converties automatiquement en données structurées, intégrables dans votre Système d’Informations. Un « Robot » qui apprend aussi bien qu’un apprenti passionné, est à même d’interagir avec un fournisseur. En somme, tout cela crée ce que nous appelons l'Intelligence Financière : l’Intelligence Artificielle au service des Directions Financières.

Le Machine Learning : automatisation + fiabilisation

Les investisseurs ont pris conscience du potentiel que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle représentent pour la Fintech.  La Fintech est l'un des principaux domaines dans lesquels les algorithmes intelligents peuvent faire une différence. Selon CB Insights, le premier semestre de 2016 a vu la conclusion de plus de 200 affaires d'I.A. ce qui représente près de 1,5 milliards de dollars.

Imaginez un flux de documents financiers ou administratifs, où les systèmes experts pourraient  vérifier des ? coordonnées, comparer des prix, analyser un risque financier ou une solvabilité… et qui identifieraient également des documents suspects ou frauduleux pour les signaler à l’intervenant idoine… ?

Dans ce nouveau monde, les humains ne produisent que de la valeur ajoutée réelle, ils ont du temps pour le contrôle, pour l'analyse et pour la prise de décision.

N’imaginez surtout pas que les paillettes qui font briller l’Intelligence Artificielle soient si loin de la réalité quotidienne. L’I.A., le Machine Learning, les systèmes experts et autres bots, sont d’ores et déjà au service des entreprises pour leur permettre, dès à présent, d’optimiser, dans toutes les dimensions, les performances de leurs équipes.

 



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 Tags: Tendances Numériques

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