Le blog de la dématérialisation

Au cours des dernières années, le métier de DAF a vécu une profonde mutation. Impacté par l'installation massive du numérique dans son environnement de travail, le DAF se trouve aujourd'hui au centre d'enjeux stratégiques. Auparavant cantonné à des tâches d'optimisation de la finance, le DAF doit maintenant faire face à de nouvelles problématiques et s'imposer comme créateur de valeurs stratégiques. 

Le DAF, acteur de la vision stratégique.

Sous l'effet de plusieurs années de crise économique, le DAF "traditionnel" laisse la place au DAF 4.0 "ouvert et stratège", désormais créateur de valeur, pilote de performance, innovant, communicant, connecté et mobile.

Les attributions du DAF ne se limitent plus à son cœur de métier technique, mais le repositionnent au rang de business partner. Ce bouleversement va s’observer sous l’effet de dix tendances majeures.

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- d’une approche en silos à une approche intégrée de la chaîne de valeur : la dématérialisation, parce qu’elle favorise la fluidité des processus, permet d’atténuer, voire de supprimer, les silos actuels entre les différentes activités des directions financières.

- d’une approche individuelle à une approche coordonnée (prise de décision, action) : les solutions de dématérialisation dotées d'IA, par la précision des algorithmes, améliorent la prise de décision et suggèrent les meilleures actions à prendre.

- d’une approche asynchrone à une approche temps réel : la puissance technologique permet d’accélérer les processus financiers, jusqu’à les exécuter en temps réel.

- d’une approche élitiste à une approche « mainstream » : l’intelligence artificielle se démocratise et est désormais à la portée de n’importe quelle entreprise. Dans le domaine financier, les solutions logicielles intégrant de l’intelligence artificielle offrent des rapports qualité/prix très compétitifs. Pour quelques centaines d’euros, l’intelligence artificielle est, d’ores et déjà, accessible à n’importe quelle entreprise, même si ces technologies restent pour l’essentiel « invisibles » par l’utilisateur final.

- d’une approche mécaniste à une approche intelligente : les interventions humaines qui caractérisent encore l’exécution de la plupart des processus des directions financières deviennent « intelligentes », avec des algorithmes qui optimisent les processus et les relations entre eux, minimisant ainsi les risques d’erreurs et de non qualité.

- d’une approche de design à une approche auto-apprenante (Machine Learning) : même aidés par des logiciels, les processus financiers ont été conçus par des individus et des experts. L’intelligence artificielle et le Machine Learning vont désormais permettre un auto-apprentissage, dans une logique d’amélioration continue.

- d’une approche d’intermédiation à une approche d’interopérabilité et de collaboration : l’intelligence artificielle, parce qu’elle contribue à fluidifier les processus, à les rendre plus efficaces et plus collaboratifs, facilite les interactions entre les différentes parties prenantes dans et hors de la direction financière.

- d’une logique de prévision à une approche prédictive : les facultés d’apprentissage liées au Machine Learning autorisent non plus à raisonner seulement sur le passé ou le présent, mais, aussi, rendent possible une véritable modélisation du futur, beaucoup plus puissante et pertinente que les méthodes traditionnelles de projection des tendances passées pour anticiper les tendances futures. Les modèles prédictifs sont aujourd’hui largement matures et ont démontré leur efficacité. Selon une étude PWC-DFCG [1], un DAF français sur cinq souhaite recourir à des modèles prédictifs. Les consultants suggèrent ainsi aux DAF « d’oser utiliser des machines (exploitants des données internes et/ou externes, financières et/ou extra-financières) pour calculer des prévisions de stocks, de ventes, de risques clients, de trésorerie, de risques de non-conformité. Mais les perspectives sont encore plus larges qu’il n’y parait, car l’enjeu est de renforcer la robustesse et l’intérêt pour les opérations des informations communiquées par les financiers aux opérationnels et au management.

- d’une approche tayloriste à une approche « d’empowerment » des collaborateurs : en éliminant les tâches fastidieuses réalisées par des ressources humaines, l’intelligence artificielle remodèle les compétences, dans le bon sens : celui de l’enrichissement des tâches et des emplois des collaborateurs des directions financières.

- d’une approche centre de coûts à une approche centre de valeur pour la fonction financière : l’intelligence artificielle, par l’automatisation, le raccourcissement des circuits de validation et de décision, et l’optimisation d’activités fortement consommatrices de temps et de ressources humaines, entraîne une réduction des coûts significative. De fait, la direction financière se positionne davantage comme un centre de création de valeur que comme un centre de coûts, comme un pilote de la performance, plutôt que comme un gestionnaire de trésorerie. Selon l’étude PWC, 48 % des directeurs financiers, d’entreprises de toutes tailles, considèrent que la robotisation permettra à la Fonction Finance de gagner en efficacité et d’améliorer le contrôle interne.

La dématérialisation : arme fatale du DAF 4.0 ?

La transformation de la fonction Finance introduit un certain nombre de contraintes. Dans un souci de performance et d'agilité, les DAF doivent désormais véhiculer une image de modernisme auprès de leurs clients et fournisseurs.

Pour répondre aux nouveaux challenges auxquels il est maintenant confronté, le DAF peut compter sur une alliée de taille : la dématérialisation.

Permettant l'optimisation des processus, un gain de temps et de productivité et induisant une réduction de coûts, la dématérialisation semble être la solution optimale pour amorcer le passage au DAF 4.0.

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[1]  Priorités 2019 du directeur financier, PWC-DFCG. www.pwc.fr


 

 Tags: Tendances Numériques Entreprises

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