Webinar Replay Fraude Documentaire

 

La fraude documentaire est un fléau quotidien. Le DAF est au cœur de ce défi car il fait face au risque économique et car il est garant de la réputation financière.

Comment détecter la fraude documentaire grâce à l’IA ?

Vincent Poulain d’Andecy, Chercheur en Analyse de Documents à l'Université de la Rochelle, décrypte pour vous les technologies d’IT, Big Data, Machine Learning pour vous guider vers la bonne solution.

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À propos de ce webinar

Au cours de ce webinar, vous découvrirez comment les technologies d’IA les plus avancées contribuent à automatiser et sécuriser efficacement vos processus achats et factures.


  • Fraude documentaire : à quel niveau de risque les directions financières sont-elles exposées ?
  • Décryptage des technologies anti-fraude de Yooz
  • Comment anticiper et détecter les fraudes documentaires : les 7 commandements du DAF

Comment détecter la fraude documentaire grâce à l’IA ?

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Les différents thèmes abordés lors du webinar

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Les risques encourus par l'entreprise

Une majorité des organisations françaises ne dispose pas de plan à activer en cas de fraude malgré les risques encourus : le risque financier arrive en tête suivi par le vol de données et les impacts sur la réputation.

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Décryptage des technologies anti-fraude de Yooz

Comment les technologies anti-fraude parviennent-elles à détecter des falsifications sur différents types de documents, bulletins de salaire, pièces d’identité, justificatifs de domicile, etc.

 

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Quelles méthodes de prévention ?

Pour mener à bien cette lutte contre la fraude, il est nécessaire d'inscrire cette dernière dans une stratégie globale qui se base sur trois piliers :
les nouvelles technologies, l’organisation, et le comportement.

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Comment anticiper et détecter les fraudes documentaires : les 7 commandements du DAF

Le directeur financier doit aujourd’hui adapter ces atouts à une nouvelle forme de fraude, plus agressive qui va au-delà de ses formes traditionnelles qu’ont été les détournements de fonds internes et l’espionnage industriel.

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